当人工智能（AI）与地理信息深度融合，会催生怎样的产业新势能？记者近日采访了解到，“AI+地理信息”正在催生一个全新的产业赛道——空间智能，以“AI找矿”为代表的细分应用已形成可验证的商业成果，智慧城市、自然资源管理、数字孪生水利等领域也展现出规模化应用潜力。
当前，地理信息与人工智能及大数据、云计算等加速融合，特别是人工智能技术持续迭代，多模态大模型的理解能力、生成能力与场景适配性实现质的飞跃，推动地理信息技术智能化进程全面提速。中国地理信息产业协会会长李维森在近日举行的2026空间智能软件技术大会上表示，空间智能已在智慧城市、自然资源“一张图”、数字孪生工程等领域发挥重要作用，未来还将开拓低空经济、智能驾驶、碳汇智能监测、数字乡村智慧治理等融合创新新场景。
中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠则将“时空智能”的内涵解析为四个维度：时空感知、时空分析、时空决策、时空行动。他以山体滑坡监测和交通疏导等为例指出，传统监测侧重于对变化与现状的把握，而时空智能更强调研判可能发生的风险，实现从“经验判断”到“优化方案”、从“被动响应”向“主动适配”的跨越。这一理念对矿业安全生产、灾害防治等场景具有直接指导意义。
自然资源部地理信息系统技术创新中心主任、超图软件董事长宋关福，用一组数据印证了空间智能技术的实用价值与商业潜力：超图软件为甘肃省庆阳市提供“AI＋选地选矿”场景服务，系统上线后，支撑了57宗地块的成交，累计成交金额31亿元；支撑矿产资源出让交易80宗，累计成交156亿元。
“AI找矿”这一实践成果背后，是“数据驱动+知识驱动”的双轮技术架构。超图软件大模型与业务团队负责人沈健解释称，在数据层面，该应用将自然资源“一张图”中的用途管制、开发利用等多类管理数据进行关联融合，使其与遥感数据、实景三维等数据有效融合；在知识层面，构建企业用地用矿知识库与画像，将数据与知识融合，利用“用地用矿找企业”算法模型，实现用地用矿需求智能匹配，推进惠企利企服务主动精准送达和一站式办理。
类似的数智化技术路径，已在国内多家矿业企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培育矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%，相关智能化找矿技术已实现海外场景落地应用。此外，AI矿业科创企业凌云智矿一年内完成三轮亿元级融资，其布局的津巴布韦金矿项目，预计年内将首次出金，商业化落地进程持续提速。
尽管空间智能产业赛道前景广阔、潜力巨大，但多位行业专家直言，当前仍存三大挑战：一是关键核心技术自主能力仍有短板，行业全球话语权与国际影响力有待进一步提升；二是前沿数字技术与实体应用场景融合深度不足，以市场需求为导向的技术成果转化机制尚不健全；三是地理信息数据安全管控与数据要素价值释放的平衡难度持续加大。
针对上述问题，郭仁忠等业内专家提出建议：深化“AI+地理信息”融合创新，以空间智能体为抓手，推动产业智能化发展；打造数智化应用标杆，以典型场景为牵引拓展市场空间；共建产业新生态，以协同创新为纽带推动高质量发展。
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